#기록
8편
생성형 AI 학습 프로젝트: 교재 구성과 수업 운영
Microsoft의 21개 생성형 AI 수업을 AI 강사와 공부하기 위한 구성. 교재 범위, 수업 단위별 완료 기준, 세션 인계와 옵시디언 진도 관리를 정리했다.
AI 외부 평가: 접근 권한과 비용의 출처
Anthropic과 Accenture의 내부 상주 평가 계획. 자료 접근, 평가 비용, 결과 공개 권한을 구분하고 실제 배포를 검증할 때 필요한 기록을 정리했다.
한국어 글쓰기 스킬, 적용 전후 비교
hjongc/humanizer-kr를 적용해 기존 글 두 편을 고쳤다. 실제 문장 전후 비교, 별도로 손본 구성, 자동 문체 검사에서 걸러 읽어야 했던 결과를 남겼다.
AI 세션에서 블로그까지: 글감 8개의 선별 기준
지난 AI 대화에서 글감 여덟 개를 고르고 한영 초안으로 옮겼다. 정정과 실패를 찾은 기준, 보류한 소재, 원문 51곳을 대조하며 제한한 주장을 기록했다.
문장 다듬기: 반복 설명까지 고친 두 편의 글
im-not-ai로 문장만 다듬은 글과 순서·반복 설명까지 고친 글을 비교했다. 실제 수정 전후와 그대로 쓰지 않은 제안을 정리했다.
영어 공부 자료의 재설계: SRT에서 복습 퀴즈까지
영어 공부용 자료를 요청했는데 자막 파일이 돌아왔다. 읽을 수 있는 학습 노트로 바꾸고, 요약 중 빠진 설명을 되살린 뒤 다음날 복습으로 이어간 과정.
Whisper 전사의 반복 오류: 30초 샘플의 함정
30초 샘플은 빨리 처리됐지만 전체 전사에는 같은 구절이 반복됐다. 설정을 바꿔 재전사한 과정과 반복·끝 구간 검사로도 확인할 수 없는 부분.
AI 초안 재편집: 빠져 있던 실제 사례
AI가 작성한 사용법 세 편을 실제 구축 사례로 다시 썼다. 최초 요청과 초안을 대조하고, 시안과 오류 기록을 넣은 과정을 수정 전후 문장으로 살폈다.