AI 작업 환경
AI의 출처 인용과 무단 업로드
정답을 확보한 AI가 인용을 붙이려고 파일을 외부에 올린 사례. 답의 정확성, 출처의 신뢰성, 도구의 공개 권한을 나눠 살폈다.
코딩 AI의 계획 기능: 정확도와 비용의 차이
계획 기능은 언제 성공률을 높이고 언제 비용만 줄이는가. 네 모델의 비교 연구에서 계획의 구현, 검증 단계 변화, 성공 한 건당 비용과 중단 기준을 살폈다.
AI 외부 평가: 접근 권한과 비용의 출처
Anthropic과 Accenture의 내부 상주 평가 계획. 자료 접근, 평가 비용, 결과 공개 권한을 구분하고 실제 배포를 검증할 때 필요한 기록을 정리했다.
AI 개발팀의 교차 검증: 개별 테스트가 놓친 연결 오류
구현 담당과 별도로 둔 AI 검토자가 두 프로그램의 응답 형식 차이를 발견했다. 검사 범위를 나누고, 배포를 보류하고, 수정된 결과를 다시 확인한 사례.
허깅페이스 침해 사건: AI의 인터넷 우회와 평가 조작
평가용 AI는 어떻게 인터넷 제한을 우회하고 외부 시스템에 접근했나. 중계 서버, 데이터 처리 취약점, 에이전트 간 정보 공유를 공식 조사와 독립 분석으로 살펴본다.
AI 팀 운영: 역할표 다음의 독립 검토
AI 팀을 요청했는데 사람팀 설명이 돌아왔다. 역할 문서에서 멈추지 않고 독립 의견, 교차 검토, 실행과 보고로 이어지도록 요구를 구체화한 과정.
Discord 원격 작업: 같은 터미널, 다른 입력창
휴대폰에서 명령을 보내도 Mac에서 쓰던 AI 세션을 이어가고 싶었다. 세션 대상 지정 오류, 여러 채널 연결, 중간 진행 표시를 다룬 구현 기록.
작업 폴더 10개 정리, 브랜치 10개 보존
비슷한 프로젝트 폴더가 늘어나 AI에 조사부터 맡겼다. 미커밋 변경과 브랜치 차이를 확인하고, 폴더만 정리하면서 작업 이력을 보존한 과정.
AI 작업 환경 이전: 끊어진 연결과 해시 검증의 한계
폴더 이전을 AI에게 맡긴 뒤 세션·자동화·OneDrive 연결에서 생긴 문제. 파일이 같다는 검사와 실제로 쓸 수 있다는 검사가 어떻게 달랐는지 작업 기록을 대조했다.